衡器廠利用DeepSeek-R1輔助APS(高級計(jì)劃與排程系統(tǒng))排產(chǎn)時,可通過以下方式實(shí)現(xiàn)智能化升級,提升生產(chǎn)效率和資源利用率:
訂單智能解析:利用NLP自動解析客戶訂單中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如特殊工藝備注),提取交貨期、定制參數(shù)等關(guān)鍵信息,減少人工錄入錯誤
需求波動預(yù)測:基于歷史銷售數(shù)據(jù)+市場指標(biāo),預(yù)測不同品類衡器(臺秤/地磅/天平)的需求趨勢,輔助制定產(chǎn)能儲備策略
交期仿真推演:構(gòu)建數(shù)字孿生模型模擬不同排產(chǎn)方案,預(yù)測設(shè)備瓶頸(如傳感器校準(zhǔn)工位),量化評估訂單準(zhǔn)時交付概率
動態(tài)優(yōu)先級矩陣:構(gòu)建7維度評價模型(客戶等級/訂單利潤率/物料齊套率/工藝復(fù)雜度/設(shè)備切換成本/履約風(fēng)險/環(huán)保指標(biāo)),實(shí)時計(jì)算訂單優(yōu)先級
智能約束管理:自動識別隱藏約束(如特殊衡器需恒溫車間),在排程中動態(tài)規(guī)避沖突,相比傳統(tǒng)APS系統(tǒng)約束處理效率提升40%
多工廠協(xié)同調(diào)度:針對衡器行業(yè)區(qū)域集群特性,智能分配生產(chǎn)任務(wù)到不同分廠,優(yōu)化物流成本(如大型地磅就近生產(chǎn))
異常事件自愈:當(dāng)發(fā)生關(guān)鍵部件(稱重傳感器)供貨延遲時,系統(tǒng)自動觸發(fā)Plan B:
1)同類訂單合并生產(chǎn)
2)啟用安全庫存
3)協(xié)商分批交付
設(shè)備效能優(yōu)化:通過IoT采集注塑機(jī)、標(biāo)定設(shè)備等實(shí)時狀態(tài),動態(tài)調(diào)整:
模具預(yù)熱時段安排
設(shè)備維護(hù)窗口規(guī)劃
能耗峰谷排產(chǎn)
排產(chǎn)方案可視化:生成3D甘特圖直觀展示:
專家經(jīng)驗(yàn)沉淀:通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)吸收排產(chǎn)人員調(diào)整決策,逐步形成企業(yè)專屬的排產(chǎn)策略知識庫
數(shù)據(jù)治理階段(1-2月)
建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(如將不同車間的設(shè)備效率指標(biāo)統(tǒng)一為OEE)
完成MES/ERP系統(tǒng)接口對接
場景試點(diǎn)階段(3-4月)
優(yōu)先在電子衡器離散制造單元試運(yùn)行
重點(diǎn)優(yōu)化SMT貼片工序與標(biāo)定工序的協(xié)同
全面推廣階段(5-6月)
擴(kuò)展至大型衡器項(xiàng)目制生產(chǎn)場景
實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)鏈系統(tǒng)的智能聯(lián)動
排產(chǎn)效率提升:從人工4小時縮短至AI自動生成+人工校驗(yàn)30分鐘
設(shè)備利用率:通過智能錯峰排程提升15%-20%
訂單準(zhǔn)時交付率:由82%提升至95%+
庫存周轉(zhuǎn)率:通過精準(zhǔn)物料協(xié)同提升30%
建議衡器廠優(yōu)先選擇具有行業(yè)Know-how的DeepSeek實(shí)施伙伴,結(jié)合具體生產(chǎn)工藝特點(diǎn)(如衡器標(biāo)定工序的特殊性)進(jìn)行定制化開發(fā),同時建立排產(chǎn)策略持續(xù)優(yōu)化機(jī)制。