星服SPC質(zhì)量管理系統(tǒng)解決方案

日期：2025-04-21來源：本站原創(chuàng)

SPC-統(tǒng)計(jì)過程控制(STATISTICAL PROCESS CONTROL)，是一種制造控制方法，將制造中的控制項(xiàng)目，依其特性所收集的數(shù)據(jù)，通過過程能力的分析與過程標(biāo)準(zhǔn)化，發(fā)掘過程中的異常，并立即采取改善措施，使過程恢復(fù)正常的方法。利用統(tǒng)計(jì)的方法來監(jiān)控制造過程的狀態(tài)，確定生產(chǎn)過程在管制的狀態(tài)下，以降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異。

一、SPC能解決之問題：

1、經(jīng)濟(jì)性:有效的抽樣管制，不用全數(shù)檢驗(yàn)，不良率，得以控制成本。使制程穩(wěn)定，能掌握品質(zhì)、成本與交期。

2、預(yù)警性:制程的異常趨勢(shì)可即時(shí)對(duì)策，預(yù)防整批不良，以減少浪費(fèi)。

3、分辨特殊原因:作為局部問題對(duì)策或管理階層系統(tǒng)改進(jìn)之參考。

4、善用機(jī)器設(shè)備:估計(jì)機(jī)器能力，可妥善安排適當(dāng)機(jī)器生產(chǎn)適當(dāng)零件。

5、改善的評(píng)估:制程能力可作為改善前後比較之指標(biāo)。

二、星服SPC的功能

SPC功能結(jié)構(gòu)圖.png

1、對(duì)生產(chǎn)過程做出可靠有效的數(shù)據(jù)評(píng)估;

2、確定過程的統(tǒng)計(jì)控制，歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)趨勢(shì)的抓取分析;

主要的統(tǒng)計(jì)分析圖包括：XBAR-R、XBAR-S、X-MR、MEDIAN-R、C、P、NP、U、運(yùn)行圖、覆蓋運(yùn)行圖、高低點(diǎn)運(yùn)行圖、覆蓋控制圖、三向控制圖、排列圖、多級(jí)排列圖、過程能力圖 (CP、CPK，PP、PPK)、箱線圖、多級(jí)箱線圖、異常數(shù)據(jù)分析、直方圖分析、過程能力分析、6能力分析、失效原因和糾正措施分析數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析、歷史數(shù)據(jù)分析

SPC過程控制統(tǒng)計(jì)圖.png

3、為對(duì)過程控制進(jìn)行有效的控制，集成多種報(bào)警方式，及時(shí)監(jiān)控過程的情況

以統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析、處理，是質(zhì)量管理必不可少的工具，被發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)廣泛使用。通過規(guī)范狀態(tài)和控制狀態(tài)進(jìn)行組合監(jiān)控，每種狀態(tài)都有紅、黃和綠色信號(hào)報(bào)警，兩種狀態(tài)不同的顏色進(jìn)行組合，實(shí)時(shí)顯示制造過程中出現(xiàn)的異常情況。

SPC過程控制監(jiān)控圖.png

4、減少對(duì)常規(guī)檢驗(yàn)的依賴性，定時(shí)的觀察以及系統(tǒng)的測(cè)量方法替代了大量的檢測(cè)和驗(yàn)證工作

5、多樣性數(shù)據(jù)線性展示

數(shù)據(jù)分析模塊，將包括原始數(shù)據(jù)分析、多參數(shù)分析對(duì)比、計(jì)量型分析、計(jì)數(shù)型分析、箱線分析、散點(diǎn)圖分析。提供常規(guī)的控制圖形。如計(jì)量控制圖形（Xbar-R、Xbar-S、Xbar-Me、I-MR）計(jì)數(shù)控制圖（P、NP、C、U）等。自動(dòng)計(jì)算UCL、CL、LCL、Cp、Cpu、Cpk、大值、小值等。了解整體的質(zhì)量狀況，為改進(jìn)提供支持。

多樣性數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖.png

多參數(shù)分析對(duì)比分為兩種對(duì)比方式：根據(jù)產(chǎn)品分組（同一產(chǎn)品下不同參數(shù)的對(duì)比分析）；根據(jù)參數(shù)分組（不同產(chǎn)品下同一參數(shù)的對(duì)比分析）。

多參數(shù)對(duì)比分析圖.png

箱線分析圖：分析同一個(gè)管制特性在不同分組下的分布狀態(tài)；系統(tǒng)支持4種分組包括：檢驗(yàn)日期、檢驗(yàn)班次、檢驗(yàn)站點(diǎn)、檢驗(yàn)工序。

箱線分析圖.png

散點(diǎn)圖分析：分析一個(gè)產(chǎn)品，兩種檢驗(yàn)特性之間是否存在數(shù)量關(guān)聯(lián)趨勢(shì)。如果存在關(guān)聯(lián)趨勢(shì)，是線性還是曲線，可以一目了然。通過離群值的多少，進(jìn)一步分析對(duì)產(chǎn)品整體產(chǎn)生的影響。

散點(diǎn)分析圖.png

三、質(zhì)量改善

質(zhì)量改善主要功能就是對(duì)異常的處理，包括質(zhì)量異常記錄、工藝事故處理，不合格品處理。記錄生產(chǎn)過程批次內(nèi)相關(guān)異常；由相關(guān)責(zé)任部門或者責(zé)任人進(jìn)行跟蹤及處理必要時(shí)轉(zhuǎn)入8D流程。

質(zhì)量改善流程.png

四、質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控

質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控模塊包含風(fēng)險(xiǎn)防控的基礎(chǔ)信息維護(hù)、實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)管理；過程排查、原因排查、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)防措施的制定與維護(hù)；根據(jù)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控體系內(nèi)容實(shí)現(xiàn)綜合查詢及導(dǎo)出。

質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控模塊.png

五、知識(shí)庫(kù)形成

將工序流程圖及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)信息等上傳至系統(tǒng)，并記錄版本號(hào)、主題、制定部門、制定人、發(fā)行日期等。通過用戶權(quán)限開放給相關(guān)人員調(diào)閱；記錄并積累生產(chǎn)中發(fā)生的各項(xiàng)質(zhì)量問題，分析方法及解決思路。形成缺陷風(fēng)險(xiǎn)防控指南，指導(dǎo)快速對(duì)質(zhì)量問題進(jìn)行排查及解決。為后續(xù)解決生產(chǎn)過程的異常提供指引。

知識(shí)庫(kù)形成.png